Error de medición

Un error de medición es la diferencia entre los valores reales y los medidos de una cantidad. Es técnicamente imposible llevar a cabo una medición sin un error de medición.

En metrología, se distingue entre el valor cierto ${x_t}$ y el valor cierto convencional ${x_c}$ de una cantidad medida. El valor cierto es la cantidad real, pero esto no se conoce en la mayoría de los casos. El valor cierto convencional es el valor usado con propósitos de comparación. Su valor se conoce y la diferencia con el valor cierto es despreciable. La lectura ${x_r}$ se usa para determinar el error de medición absoluto y relativo.

el error de medición absoluto es la diferencia entre la lectura y el valor cierto convencional, mientras que el error relativo es el error absoluto dividido por el valor cierto convencional.

Los errores de medición se producen por diferentes motivos:

Errores de instrumentos de medición: debido a las tolerancias de fabricación, los ajustes, etc.

Proceso de medición: en el caso de algunos dispositivos de medición, el hecho de llevar a cabo la medición influencia la cantidad medida (es decir, como resultado de la retroalimentación o el consumo interno del instrumento de medición).

Influencias ambientales: los cambios en la temperatura, las vibraciones y los campos magnéticos pueden distorsionar las mediciones.

Inestabilidades: cambios en el valor medido causados por procesos estocásticos (aleatorios) o ruidos.

Influencias en la observación: mediciones incorrectas debido al paralaje, la precisión visual inadecuada o las capacidades de estimación variable entre las personas que toman las medidas.

Messabweichung

Die Messabweichung ist die Differenz zwischen dem tatsächlichen Wert und dem gemessenen Wert einer Größe. Es ist technisch nicht möglich, eine Messung ohne Messabweichung durchzuführen.

In der Messtechnik wird zwischen dem wahren Wert ${x_w}$ und dem richtigen Wert ${x_r}$ der Messgröße unterschieden. Der wahre Wert ist die tatsächliche Größe, die aber zumeist nicht bekannt ist. Der richtige Wert dient als Wert für Vergleichszwecke. Sein Wert ist bekannt und die Differenz gegenüber dem wahren Wert vernachlässigbar gering. Mit dem angezeigten Wert ${x_a}$ ergeben sich die absolute und die relative Messabweichung.

Die absolute Messabweichung ermittelt sich aus der Differenz von angezeigtem und richtigem Wert. Die relative Abweichung ist der Quotient von absoluter Abweichung zu richtigem Wert.

Die Gründe für Messabweichungen sind vielfältig:

• Messgeräteabweichungen - durch Fertigungstoleranzen, Justierung etc.
• Messverfahren - bei einigen Messeinrichtungen wirkt sich die Messung auf die Messgröße aus (z. B. durch Rückwirkungen, Eigenverbrauch des Messgerätes)
• Umwelteinflüsse - Temperaturänderungen, Erschütterungen oder magnetische Felder können die Messungen verfälschen
• Instabilitäten - durch statistische Vorgänge oder Rauschen hervorgerufene Änderungen des Messwertes
• Beobachtungseinflüsse - Fehlmessungen durch Parallaxe, mangelnde Sehschärfe oder unterschiedliches Schätzvermögen bei verschiedenen Menschen

Measuring error

A measuring error is the difference between the actual and measured values of a quantity. It is technically impossible to perform a measurement without a measuring error.

In metrology, a distinction is made between the true value ${x_t}$ and the conventional true value ${x_c}$ of the measured quantity. The true value is the actual quantity, but this is not known in most cases. The conventional true value is the value used for comparison purposes. Its value is known and the difference from the true value is negligible. The read-out ${x_r}$ is used to determine the absolute and relative measuring error.

The absolute measuring error is the difference between the read-out and the conventional true value, while the relative error is the absolute error divided by the conventional true value.

There are many different reasons for measuring errors:

• Measuring instrument errors - due to manufacturing tolerances, adjustment, etc.
• Measuring process - in the case of some measuring devices, performing the measurement influences the measured quantity (e.g. as a result of feedback or the measuring instrument's internal consumption).
• Environmental influences - changes in temperature, vibrations and magnetic fields can distort measurements.
• Instabilities - changes to the measured value caused by stochastic (random) processes or noise.
• Observational influences - incorrect measurements due to parallax, inadequate visual acuity or varying estimation abilities among the people taking the measurements.

测量误差

测量误差是指一个量的实际值与实测值之间的差异。从技术层面而言，测量一定存在测量误差。

在计量学中，需要区分被测量的真值 ${x_t}$ 和约定真值 ${x_c}$ 之间的差异。真值是指实际的量，但在大多数情况下这个值是未知的。约定真值是用于比较目的的值。它的值是可知的，且与真值的差可以忽略不计。读出值 ${x_r}$ 用于确定绝对测量误差和相对测量误差。

绝对测量误差是指读出值和约定真值之间的差，而相对误差是绝对误差与被测量约定真值之比。

许多不同的原因都能导致测量误差：

测量仪器误差 - 由于制造公差、调试等原因

测量方法 - 使用一些测量装置时，执行的测量方法会影响所测量的结果（例如反馈或测量仪器内部消耗的结果）。

环境影响 - 温度变化、振动和磁场可以使测量失真。

不稳定性 - 随机的（不规则的）进程或噪声会引起测量值变化。

观测误差 - 由于执行测试者的视差、视觉敏锐度不足、或估算能力的不同，造成测量的不正确性。