Messauswertung (Femenino)

Beschreibung:

Eine Messauswertung dient dem Ziel, möglichst den wahren Wert einer Messgröße zu finden. Die Messauswertung versucht den Einfluss der bei jeder Messung auftretenden Messungenauigkeiten auf das Messergebnis zu kompensieren.

Messergebnis = Messwert ± Messunsicherheit

Die Messunsicherheit bezeichnet die Streuung der Messwerte. Dabei gibt es zwei wesentliche Eigenschaften, die bei mehreren Messungen beachtet werden sollten.

Richtigkeit der Messung: Die gemessenen Werte liegen statistisch gleichmäßig um den wahren Wert verteilt.
Präzision der Messung: Die gemessenen Werte liegen nah zusammen, können im Mittel jedoch vom wahren Wert abweichen.

Die Ermittlung der Messunsicherheit erfolgt durch zwei Methoden.

Ermittlung der Standardmessunsicherheit durch statistische Analyse von Messreihen: Die Methode findet bei Messreihen mit einer großen Anzahl von Messungen Anwendung. Aus den Werten der Einzelmessungen wird das arithmetische Mittel gebildet. Ohne systematische Fehler liefert diese Methode eine gute Schätzung für den wahren Wert.
Ermittlung der Standardmessunsicherheit mit anderen Verfahren: Können die Messwerte zwischen einem definierten Maximum und Minimum als gleichmäßig angenommen werden (Rechteckverteilung), so errechnet sich der Mittelwert $\bar x = \frac{{{x_{\max }} + {x_{\min }}}}{2}$. Die Standardmessunsicherheit bestimmt sich zu $u(x) = \frac{{{x_{\max }} - {x_{\min }}}}{{\sqrt {12} }}$. Geben die Daten oder sonstige Erkenntnisse darüber Aufschluss, dass die Messwerte eher beim Mittelwert liegen (Dreieckverteilung), so ergibt sich die Standardmessunsicherheit zu $u(x) = \frac{{{x_{\max }} - {x_{\min }}}}{{\sqrt {24} }}$.

Lage der Messwerte - Richtigkeit und Präzision der Messung

Beispielsätze:

Eine Messauswertung dient dem Ziel, möglichst den wahren Wert einer Messgröße zu finden.
Die Messauswertung versucht den Einfluss der bei jeder Messung auftretenden Messungenauigkeiten auf das Messergebnis zu kompensieren.

measurement evaluation (Neutro)

Description: A measurement evaluation is used to find the true value of a measured quantity as accurately as possible. The evaluation tries to compensate for the influence on the result of the measuring inaccuracies that occur with every measurement. Measuring result = measured value ± measurement uncertainty The measurement uncertainty indicates the scatter of the measured values. There are two key features that need to be taken into account when performing several measurements. Correctness of the measurement: From a statistical perspective, the measured values are distributed uniformly around the true value. Precision of the measurement: The measured values lie close together but their mean value may deviate from the true value. Two methods are used to determine the measurement uncertainty. Determining the Standard measurement uncertainty by statistically analysing numerous series of measurements: This method is used for series of measurements involving large numbers of measurements. The arithmetic mean is calculated from the values of the individual measurements. Provided there are no systematic errors, this method provides a good estimate of the true value. Determining the standard measurement uncertainty using other methods: If the measured values can be assumed to be uniformly spread between a defined maximum and minimum (rectangular or continuous uniform distribution), the mean value is calculated using $\bar x = \frac{{{x_{\max }} + {x_{\min }}}}{2}$. The standard measuring inaccuracy is determined as follows: $u(x) = \frac{{{x_{\max }} - {x_{\min }}}}{{\sqrt {12} }}$. If the data or other findings lead to the conclusion that the measured values are relatively close to the mean value (triangular distribution), the standard measurement uncertainty is determined as follows: $u(x) = \frac{{{x_{\max }} - {x_{\min }}}}{{\sqrt {24} }}$.

Position of measured values - correctness and precision of measurement

Example sentences:

A measurement evaluation is used to find the true value of a measured quantity as accurately as possible.

Evaluación de la medición

Description:

Una evaluación de la medición se usa para determinar el valor cierto de una cantidad medida con la mayor presición posible. La evaluación intenta compensar la influencia en el resultado de las imprecisiones de medición que ocurren con cada medición.

Resultado de medición = valor medido ± incertidumbre de medición

Las incertidumbres de medición indican el nivel de dispersión de los valores medidos. Hay dos características clave que deben ser consideradas cuando se llevan a cabo varias mediciones.

Exactitud de la medición: Desde un punto de vista estadístico, los valores medidos están distribuidos uniformemente alrededor del valor cierto.

Precisión de la medición: Los valores medidos están cerca entre sí, pero el valor medio puede desviarse del valor cierto.

Los dos métodos se usan para determinar la incertidumbre de medición.

Determinación de la incertidumbre de medición estándar al analizar estadísticamente series de medición:Este método se usa para series de mediciones que involucran grandes números de mediciones. La media aritmética se calcula a partir de los valores de las mediciones individuales. Considerando que no hay errores sistemáticos, este método proporciona una buena estimación del valor cierto.

Determinación de la incertidumbre de medición estándar usando otros métodos:Si los valores medidos pueden asumirse como distribuidos uniformemente entre el máximo y mínimo definidos (distribución uniforme rectangular o continua), el valor medio se calcula usando $\bar x = \frac{{{x_{\max }} + {x_{\min }}}}{2}$. La imprecisión de medición estándar se determina de la siguiente manera: $u(x) = \frac{{{x_{\max }} - {x_{\min }}}}{{\sqrt {12} }}$.Si los datos y otros hallazgos conducen a la conclusión de que los valores medidos están relativamente cerca del valor medio (distribución triangular), la incertidumbre de medición estándar es determinada de la siguiente manera: $u(x) = \frac{{{x_{\max }} - {x_{\min }}}}{{\sqrt {24} }}$.

Posición de los valores medidos, exactitud y precisión de la medición